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Wir messen,
was Ihr Budget
wirklich bewirkt.
Addiert man die Conversions, die jeder Kanal meldet, kommt mehr heraus als der tatsächliche Umsatz. OpenNexus klärt mit Messkonzept, Attributionsanalyse und Inkrementalitätstests, welche Werbung tatsächlich Umsatz erzeugt hat.
Was sich nicht messen lässt, lässt sich nicht verbessern. Und wer falsch misst, verbessert das Falsche.
Cookie-Einschränkungen und Datenschutzregeln machen digitale Messung zunehmend schwierig. Wir bauen von der Datenerfassung per Tagging bis zu einem integrierten Messsystem, das mehrere Methoden gegeneinander prüft, alles auf. So treffen Sie Budgetentscheidungen auf belastbarer Grundlage.
Saubere Datenerfassung
Tagging, Conversions API und serverseitige Messung reduzieren fehlende und doppelte Daten.
Integrierter Messrahmen
Attribution, MMM und Inkrementalitätstests setzen wir gemeinsam ein und prüfen die Ergebnisse gegeneinander.
Analysen, die in Maßnahmen enden
Jede Analyse schließt mit einem Vorschlag zur Budgetumverteilung und zum nächsten Test.
Typische Fragen
zu Marketingdaten.
Jeder Kanal reklamiert den Beitrag für sich.
Mit einem einheitlichen Attributionsmodell und Inkrementalitätstests bereinigen wir doppelt gezählte Conversions und berechnen den tatsächlichen Beitrag jedes Kanals.
Seit der Umstellung auf GA4 stimmen die Daten nicht mehr.
Wir prüfen Event-Design, Conversion-Definitionen und Tag-Implementierung vollständig, korrigieren sie und schaffen wieder eine verlässliche Datenbasis.
Wir wissen nicht, wo und wie viel wir nächstes Jahr investieren sollen.
Mit MMM schätzen wir Response-Kurven und Sättigungspunkte je Kanal und simulieren die Budgetverteilung, die für das Umsatzziel nötig ist.
Das Erstellen von Reports kostet zu viel Zeit.
Wir bauen automatisierte Dashboards, die Kanal-APIs und interne Daten verbinden. Ihr Team interpretiert Zahlen, statt sie zu übertragen.
Von der Erfassung
bis zur Entscheidung.
Messkonzept, Data Engineering, Analysemodelle und Visualisierung erarbeiten Data Scientists und Engineers gemeinsam.
Tagging & Messkonzept
Wir konzipieren und implementieren GA4, Tag Manager, Conversions API und serverseitige Messung.
- Messkonzept
- GTM · Server-side Tagging
- Implementierung der Conversions API
Datenpipeline
Daten aus Kanälen, Website und CRM führen wir in einem zentralen Speicher zusammen.
- Erfassung über Kanal-APIs
- Data Warehouse
- Anbindung an CDP
Attributionsanalyse
Ein datengetriebenes Attributionsmodell bewertet das Zusammenspiel der Kanäle.
- Multi-Touch-Attribution
- Pfadanalyse
- Eigene probabilistische Modelle
Marketing Mix Modeling
Wir schätzen Response-Kurven je Kanal und optimieren die Budgetverteilung.
- Aufbau eines MMM
- Analyse von Sättigung und Carryover
- Budget-Simulator
Inkrementalitätstests
Mit Tests auf Regions- und Audience-Ebene messen wir die kausale Wirkung von Werbung.
- Geo-Tests
- Holdout-Tests
- Conversion Lift
Dashboards & Reporting
Automatisierte, KPI-zentrierte Dashboards und Reports als Entscheidungsgrundlage.
- Looker Studio
- Management-Reports
- NexaAI-Dashboard
Prozess Datenprojekt
Daten-Audit
Wir prüfen Datenerfassung und Datenqualität.
Messung aufbauen
Wir konzipieren und implementieren Tagging und Pipelines.
Analysemodelle
Wir konzipieren und analysieren Attribution, MMM und Tests.
Umsetzung
Ergebnisse gehen in Budgetumverteilung und den nächsten Test über.
Tools · Plattformen
- Google Analytics 4
- Google Tag Manager
- BigQuery
- Looker Studio
- Meta Conversions API
- AppsFlyer · Adjust
- Amplitude
- Python · R
- NexaAI
Gesteuerte KPIs
Häufige Fragen
Wie viele Daten braucht ein MMM?
Können wir nur die Datenberatung ohne Agenturbetreuung buchen?
Wie gehen Sie mit Datenschutzvorgaben um?
Lässt sich das mit unserem Data Warehouse verbinden?
Wir prüfen zuerst
Ihren Account.
Nennen Sie uns Ziel, Monatsbudget und Zeitplan. Innerhalb von 2 Werktagen erhalten Sie von Ihrem Strategieteam die Account-Analyse und einen ersten Vorschlag.
