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Wir kaufen
Audiences,
keine Placements.
OpenNexus kombiniert First-Party-Daten mit Signalen der Kanäle zu Audience-Segmenten und bietet auf Segmentebene. Placement-Qualität und Frequenz steuern wir kanalübergreifend nach demselben Maßstab.
Bei gleichem Budget entscheidet die Genauigkeit des Targetings mehr als die Reichweite über die Display-Performance.
Portale, Apps, News, Video, externe Netzwerke: Das Display-Inventar ist sehr breit. Wir steuern Audience-Design, Frequency Management und Placement-Prüfung in einem System und steuern Reichweite und Conversion gemeinsam.
Audience First
Aus Kundendaten, Interessen und Verhaltenssignalen bilden wir Segmente und bieten pro Segment.
Programmatic aus einer Hand
Mehrere DSPs und Netzwerke steuern wir mit einem gemeinsamen Frequenz- und Budgetrahmen.
Brand Safety
Ungeeignete Placements und Invalid Traffic (IVT) blockieren wir, um Marke und Budget zu schützen.
Typische Probleme
mit Display-Werbung.
Viele Impressions, aber wir wissen nicht, ob sie zum Umsatz beitragen.
Mit View-through Conversions und Inkrementalitätstests messen wir den tatsächlichen Beitrag von Display und verteilen das Budget auf Audiences und Placements mit hohem Beitrag.
Wir hören, dass dieselbe Anzeige zu oft zu sehen ist.
Ein kanalübergreifendes Frequency Cap hält die Kontakte pro Person im sinnvollen Bereich. Rotierende Creatives senken die Creative Fatigue.
Wir befürchten, dass unsere Anzeigen auf fragwürdigen Seiten laufen.
Mit Brand-Safety-Lösungen und eigenen Whitelists kontrollieren wir die Placements vorab und teilen den Placement-Report ungefiltert mit Ihnen.
Die Effizienz im Retargeting sinkt stetig.
Wir segmentieren Retargeting feiner nach Besuchsverhalten und Tagen seit dem Besuch, schließen Käufer aus und stellen die Effizienz mit dynamischen Creatives wieder her.
Display,
datenbasiert
eingekauft.
Audience-Strategie, Placement-Qualität, dynamische Creatives, Inkrementalitätsmessung. Das braucht es, um Display als Performance-Kanal zu steuern.
Audience-Design
Aus First-Party-Daten, Interessen der Kanäle und Lookalikes bilden wir Segmente je Funnel-Stufe.
- Anbindung von CRM-Daten
- Lookalike Audiences
- Segmente nach Funnel-Stufe
Programmatic Buying
Über DSPs und PMP-Deals kaufen wir Premium-Placements auf Audience-Ebene.
- DSP-Steuerung
- PMP · Premium Deals
- Kanalübergreifendes Frequency Management
Retargeting & Dynamic Ads
Feedbasierte Dynamic Ads zeigen automatisch die angesehenen und passende Produkte.
- Dynamic Product Ads
- Retargeting nach Verhalten
- Ausschluss von Käufern
Portale · Netzwerke
Performance-Display auf koreanischen Portalen und globale Netzwerke steuern wir nach demselben Maßstab.
- NAVER Performance Display
- Kakao Moment
- Google Display
Brand Safety
White- und Blacklists, IVT-Blocking und Viewability-Messung sichern die Placement-Qualität.
- Prüfung der Placement-Qualität
- Blocking von Invalid Traffic
- Viewability-Messung
Inkrementalitätsmessung
Mit Tests zwischen exponierter und nicht exponierter Gruppe messen wir die inkrementelle Wirkung von Display.
- Conversion-Lift-Tests
- Analyse von View-through Conversions
- Attributionsmodellierung
Prozess Display
Audience-Definition
Kernsegmente legen wir anhand von Kundendaten und Zielen fest.
Kanal- und Placement-Plan
Wir legen Kombination aus DSPs, Portalen und Netzwerken sowie Frequenzziele fest.
Schaltung · Prüfung
Während der Schaltung prüfen wir Placement-Qualität und Mess-Tags.
Inkrementalitätsmessung
Lift-Tests zeigen den tatsächlichen Beitrag.
Kanäle · Tools
- Google Display Network
- Google DV360
- The Trade Desk
- NAVER Performance Display
- Kakao Moment
- Criteo
- Taboola
- Meta Audience Network
- IAS · DoubleVerify
Gesteuerte KPIs
Häufige Fragen
Lässt sich auch Display-Performance messen?
Braucht Programmatic ein großes Budget?
Können wir unsere eigenen Kundendaten für das Targeting nutzen?
Lässt sich Display auch für Branding einsetzen?
Wir prüfen zuerst
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